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6G与AI双向奔赴：构筑面向2030年代的智能网络
6G时代将迎来根本性变革，有望塑造首个AI原生无线通信网络。未来随着AI在6G网络中的广泛应用，工程师们也将面临前所未有的挑战。如何对高度动态变化、更智能、通信速度更快且全面超越历代网络的系统架构执行有效验证，是摆在工程师面前的重要课题。
WAIC 2026三大热词背后，泰克测试方案筑牢AI落地根基
2026 WAIC的余温未散，“芯片算力”、“超节点”与“具身智能”三大热词不仅描绘了AI产业的未来图景，更宣告了行业从概念验证向大规模工程化落地的全面转型。然而，无论是构建庞大的算力集群，还是打造能够感知物理世界的智能体，底层硬件的稳定性与信号完整性都是不可逾越的“生死线”。
Gartner预测2026年全球AI平台和模型市场增速达63%
帮助企业管理AI落地场景与应用方式的供应商将最具竞争优势
沉浸式逛WAIC：我被安谋科技的AI布局硬控了！
Arm China AI前瞻会+三大业务展区精彩呈现The Future of AI is Built on Arm！
埃森哲《2026中国企业数字化转型指数》：中国企业加速AI规模化应用，尚需持续重塑实现价值增长
自主智能、价值密度、多极经营将定义未来竞争新前沿
将光转化为可信数据：意法半导体如何为 AI 时代重塑影像技术
随着人工智能从云端走向边缘，传感正日益成为机器感知和作用于真实世界的核心能力。意法半导体的影像事业部正处在这一变革的中心，其战略围绕深度传感、AI 视觉以及系统级集成展开。
IBM 研究：控制力走低、依赖度上行，企业正暴露在AI时代的"剪刀差"危机之下
IBM商业价值研究院的一项新全球研究发现，随着企业将AI更深地嵌入核心业务运营，多数企业也陷入AI系统厂商锁定，凸显‘AI自主'并非锦上添花，而是对业务连续性和绩效增长日益重要的保障力量。
【前瞻布局】帝奥微战略投资光羽芯辰，深入驱动端侧AI上下游合作
随着AI 的快速发展，算力正在从云端向边缘与终端迁移，这为模拟芯片与端侧 AI 领域深度融合带来了新的机遇。
NetApp进一步提升超大规模AI工作负载支持能力
StorageGRID 12.1提供高达12TB/s吞吐性能与超大规模扩展能力，为AI工作负载释放强劲算力潜能
中国及亚太地区的 AI 建设应以数据系统为核心 ，而非单纯的算力系统
多年来，算力一直是 AI基础设施讨论中的决定性指标。随着各类组织不断突破性能极限，处理能力、内存吞吐量、互连速度、功率密度等各项指标均实现了显著提升。当行业面临的紧迫挑战是训练大规模模型，并将 AI 从实验阶段推向实际应用时，这种关注是合乎情理的。